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来源:http://www.xolxrun.cn 作者:520快三平台 时间:2020-07-19 点击: 101

【编者按】吾们离主动驾驶越来越近了。以前只有想象,现在有了落地的技术可能性。

本文转载自童济仁汽车评论,原作者李梦晨;由亿欧汽车清理转载,供走业妻子士参考。

知乎上有一句标准话术,“先问是不是,再问为什么”。

因而,老知乎会将这个题目进走拆解,然后就变成了“5G技术和主动驾驶之间原形有异国有关?倘若有,那么原形是什么有关?”

于是,吾在搜索引擎上输入了这个题目,并且将搜索时间设定为2005年至2015年,天然,这是一个经典的题目。

为什么选定2005年至2015年呢?由于这10年间,吾们经历了3G时代和4G时代的更迭。而行为最佳载体的智能手机,也从不走攀附之物,变成了清淡之事。

从2015年首,吾们又在展看5G时代,约略搜索到的较早一篇文章,正益是在讲5G与主动驾驶汽车的有关。现在5年之后,再来关注这个题目,网络上可以吵得炎火朝天,但约略想象到的答案与5年前却大同幼异。

2020年,吾们挑出了“新基建”,5G基础设施最先添速落地了。天然,吾们有更强的底气,可以更为实在地评估5G与主动驾驶之间的有关。不走逃避的是,在5G技术十足落地之前,很众难得也是实打实的,要一步步往克服。

这个世界,不欠缺仰杠挑刺的人,也不欠缺巧借概念编织骗局的人,但更必要造梦的人,以及为了谁人美益梦想一步步往实现的人。

回到正题,5G和主动驾驶有异国有关?答案是肯定有,而原形是什么有关,约略从需求端来理解,或许更能表明题目。

主动驾驶必要车联网吗?

吾们挑到的主动驾驶,尤其是L0-L5的主动驾驶分级,内心上属于单车智能。这是车企的主攻倾向,也是离车企近来的技术舞台。

对于单车智能而言,主要涉及感知、规划、限制几个层面,包括传感器、处理器和算法。

传感器有雷达、摄像头快三群平台,处理器主要指芯片快三群平台,算法更偏柔件四周快三群平台,或自研,或配相符。

现在,众数车企的单车主动驾驶程度,正处于L2级。即使达到了L3级,也可能囿于法规等因为,不敢容易试探L3的说法。由于L3批准驾驶员下手,但在危险状态下又必要驾驶员迅速接管,这几乎是一栽悖论,因而,也有不益看点认为L2答该向L4直接进化。

除了单车智能,还有一项技术是车联网。不过,车联网的边界四周,绝不光是“汽车能上网”那么浅易。

在3G时代,汽车装导航,可以接入互联网播报一些浅易的路况或天气新闻。

在4G时代,展现了智能汽车的概念,车里有一块大屏,可以像操控手机相通进走点选,功能也更添雄厚,可以听网上的歌,或者看视频,也可以完善一些浅易的长途操控,比如,开空调,关天窗。

那么,当来到了5G时代,车联网的价值才有可能不息“破圈”。

根本因为是5G更强,但5G比4G技术到底强在那里?

其实,5G的全称是第五代移动通信网络,内心上是一套技术标准。而这套标准的挑出,内心上就是为了比4G更挺进。

吾们直不益看理解的话,就是“速度快,延宕矮,带宽大”。

汽车是一个高速移动的物体,速度快、延宕矮,与汽车联网技术正益相融。

那么,就需求而言,吾们为什么必要成熟的车联网技术?

在肯定程度上,拓展单车智能的上限。

单车智能技术存在上限,主要受传感器、算法等影响。比如,在风雨交添的凶劣天气里,摄像优等传感器的识别能力大受影响。

从现在看,即使在一般的道路环境中,不光存在四周盲区,也存在无法识别的稀奇物体,比如曲道中突然展现的对向车辆,单车智能仍必要不息训练,不息挑高坦然性能。

倘若真切做到了车联万物,也就是V2X,车与车之间,车与基础设施之间可以新闻互通,而5G技术的矮延宕性,保证了活动物体位置以及速度的实在性,这也是高精定位的四周。

一方面,吾们可以构建一个城市大脑,对车联网新闻进走同一处理,再对每一辆车发出调度指令。最基本的一个行使是相符理规划路线,最大化道路运力,主动规避拥堵,而当道路上全是主动驾驶汽车时,相符理调度的能力还将被放大。

另一方面,吾们更答该着重到车与车之间的互联能力,车联网技术很危险的行使在于此。

车辆在道路上走驶,彼此互为窒碍物,为了不发生事故,那就要互相避障。单车智能存在盲区,可能无法识别一些突然闯入的车辆。倘若做到了车与车互联,相等于放大了单车智能的识别圈。

比如,A车在两辆卡车之间走驶,由于卡车体型重大,A车无法容易看清左右车道的前后情况,这时,倘若车联网首作用,A车可以清晰清新左右车道是否坦然,此时是否可以超车。

天然,这并不是说,单车智能技术就可以不思挺进了,异日坐等车联网十足铺设益即可。

单车智能与车联网技术之间,是一个互补有关,而不是一个取代有关。

车联网是一个大格局,算是IoT物联网的一个延长,不止于车,不止于路,新闻约略交互益,就相通远远地可以打招呼,通知对方本身的状态,而打招呼的对象不是人与人,而是物与物。

单车智能是一个幼世界,智能化要从本体率先完善,要对外部环境、内部需求有一个实在的实走力。单车智能本身也是不容放松的,这是主动驾驶的一个中间,车联网是助力。

未必候,吾们对主动驾驶有所作梗,无非就是对坦然性有所忧忧郁。单车智能 车联网,相等于上了两把锁,彼此赋能,齐步走,主动驾驶才更可能落地。

云计算有着怎样的发展潜力?

云计算并非5G时代的专属,一向被认为是一个湮没风口。但由于5G的速度快、延宕矮、带宽大,因而,在5G时代,云计算可能被真切催熟。

云计算,理解首来很容易。相等于将海量数据存在“云端”,议定“云端”的处理器进走计算。如许的益处在于,既减轻了终端存储大量数据的压力,也可以实现海量数据的共享,经过大数据计算后,可以得出更具趋势化的结论。

既然5G的传输速度如此之快,那么有异国可能舍用终端的处理器,十足凭借云端进走计算做事呢?手机走业曾有相通的设想,但现在仍异国产品落地。至于异日会不会实现,使得智能设备更轻更薄,吾们暂时保持期待。

来到汽车走业,云计算会有怎样的协助呢?

曾与业界的朋侪交流,晓畅到如许的设想:异日,主动驾驶汽车必要处理的数据专门众,对芯片的算力请求很高,单车的造价成本也会很高。

那么,约略将一些算力需求迁移到云端,仅在车载终端保留答急处理的本地计算硬件,从而降矮成本,撙节空间。

天然,如许的设想仍必要实际论证。比如,即便5G解决了车端入网的速度与延宕题目,但经过云端计算再传回车端,用时照样过长,能否已足车辆限制的即时性需求呢?

毕竟,本地硬件的处理速度和实走速度,肯定是快于云计算的。

在坦然为王的前挑下,汽车交予云端处理的数据对即时性不及有太大的需求,那些必要趋势判定和深度学习的数据更为适当。

最先,主动驾驶会产生大量的数据,对于终端的存储压力很大,专门正当上传到云端;再者,云端数据可以共享,某一辆车遇到的稀奇场景可以被算法学习,并将优化方案共享给一切车辆,主动驾驶技术也将更添成熟。

最先落地的可能性是什么?

现在,主动驾驶约略实现的主要在一些稀奇的行使场景。

1. 封闭园区内的主动驾驶幼车

在一些码头、工业园区内,具备主动驾驶功能的幼车已经最先服役了。这一场景的特点是路线基本固定,突然闯入的窒碍物并不众,识别首来比较容易。印象中,在一些车企的制造工厂中,早已有一些智能幼车用来运输零部件了。

相通的主动驾驶幼车可以与新零售、快递走业进走结相符。比如,这类幼车可以主动送货上门,京东、苏宁都做过相通的尝试。再比如,在某些公园内,可以将这类幼车设计为移动售货亭,但无人看守,只是沿着固定路线一路“叫卖”,有必要购买的游客随喊随停。

2. 高速公路上编队走驶的主动驾驶货车

面向C端的主动驾驶是一个大营业,可能必要很众年才可以实现。倘若面向B端,可实现的难度在降矮,最佳的一个例子是货车。

货车的行使场景有很众,吾们主要针对的是长途运输。倘若要走长途,道路场景其实比较单一,采用一些驾驶辅助功能,就可以极大地缓解货车司机的驾驶疲劳度。货车的路线清淡比较清晰,那么,编队走驶,同一调度也就有了可能。

优化路线,降矮货车的驾驶难度,还可以挑高长途走驶的坦然性,这与货运走业的效果需求是高度同一的。异日,只要成本限制正当,B端会率先授与主动驾驶的技术上风。

在新基建的四周中,吾国也在筹建一批声援车路协同的高速公路,最先试点的也会是商用货车。

写在末了

主动驾驶,炎度众年不息。从上世纪50年代最先,人们就在醉心着主动驾驶的异日。

但时至今日,吾们也不敢容易下结论,主动驾驶将会在众少年之后成为实际。只能说,吾们离主动驾驶越来越近了。以前只有想象,现在有了落地的技术可能性。

5G时代能带来众么美益的生活,吾们不做太甚吹捧,只是客不益看分析。但这个时代肯定会来,吾们保持期待,期待花开烂漫。

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